python - 使用 Pandas 访问 CSV 文件中方括号内的数字？

Question

假设我有这种文件。

如何访问“有用”列中的数字？我需要单独的数字。最好是我可以将它们实际存储在 helpful_1 和 helpful_2 列中。

我可以做这样的事情。

但老实说我不太喜欢这种方式。我也不认为这是最佳做法。顺便说一下，这是一个相当大的文件 (~2GB)，所以这可能不是最好的方法。也许有更好的方法来访问它作为数据框？有什么想法吗？

另外我想知道 CSV 中的方括号被认为是什么。它们是某种列表吗？或者它没有任何意义？

谢谢。

更新:我已经在下面回答了我的问题。但我仍然对一些新建议持开放态度，因为我不确定自己的解决方案。如果有更优雅和高效的解决方案，我真的很想知道。另外，感谢所有发表评论/回答的人，我们非常感谢您的帮助。

Answer 1

编辑处理字符串:

df_out = df.assign(**df.helpful.apply(lambda x: pd.Series(eval(x))).rename(columns={0:'helpful_1',1:'helpful_2'}))

你可以这样做:

df.assign(**df.helpful.apply(pd.Series).rename(columns={0:'helpful_1',1:'helpful_2'}))

输出:

   helpful  number  helpful_1  helpful_2
0   [0, 1]       1          0          1
1   [0, 3]       2          0          3
2   [5, 6]       3          5          6
3  [8, 10]       4          8         10
4   [2, 5]       5          2          5