python - 分组

Question

大家好，我的数据框中有以下列:

     LC_REF
1   DT 16 2C
2   DT 16 2C
3   DT 16 2C

1    DT 16 3C
6    DT 16 3C
3    DT 16 3C
7    DT 16 3C

0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
1    DT 17 1C

0    DT 17 2C
2    DT 17 2C
4    DT 17 2C
5    DT 17 2C

4   DT 17 3C
1   DT 17 3C
8   DT 17 3C

我想知道是否可以组织每组 LC_REF，使索引按升序排列:

     LC_REF
1   DT 16 2C
2   DT 16 2C
3   DT 16 2C

1    DT 16 3C
3    DT 16 3C
6    DT 16 3C
7    DT 16 3C

0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
0    DT 17 1C
1    DT 17 1C

0    DT 17 2C
2    DT 17 2C
4    DT 17 2C
5    DT 17 2C

1   DT 17 3C
4   DT 17 3C
8   DT 17 3C

到目前为止我已经尝试过:

 df.groupby('LC_REF').apply(pd.DataFrame.sort_index,'LC_REF',1)
 grouped = df.groupby('LC_REF').sum().reset_index()

但这并没有给出正确的输出。

Answer 1

我认为更好的方法是使用 reset_index对于 index 中的列，然后是 sort_values最后set_index :

df = df.reset_index().sort_values(['LC_REF','index']).set_index('index').rename_axis(None)
print (df)
     LC_REF
1  DT 16 2C
2  DT 16 2C
3  DT 16 2C
1  DT 16 3C
3  DT 16 3C
6  DT 16 3C
7  DT 16 3C
0  DT 17 1C
0  DT 17 1C
0  DT 17 1C
1  DT 17 1C
0  DT 17 2C
2  DT 17 2C
4  DT 17 2C
5  DT 17 2C
1  DT 17 3C
4  DT 17 3C
8  DT 17 3C