Python 列表用字符串排序

Question

我有一个 sh**y 字符串列表，其中包含按小时显示的天气信息，它是:

bad_list =['00:00',  '-2°C', '-6°C', '320°13 Km/h', 'N/A', '74%', '-6°C', '1025,0mb', '',  
'01:00', '-1°C', '-3°C', '320°6 Km/h', 'N/A', '75%', '-5°C', '1024,0mb', '',
'02:00', '-3°C', '-5°C', '270°6 Km/h', 'N/A', '86%', '-5°C', '1023,0mb', '',
 .....(skipped hours from 03 till 09)
 '09:04',  '9°C', '5°C', '290°35 Km/h', 'N/A', '66%', '3°C', '1022,0mb', '',
 '10:00', '9°C', '5°C', '290°37 Km/h', 'N/A', '62%', '2°C', '1022,0mb', '',
 '10:27', '10°C', '6°C', '280°39 Km/h', 'N/A', '58%', '2°C', '1023,0mb', '',
 '11:02', '11°C', '11°C', '290°35 Km/h', 'N/A', '54%', '2°C', '1022,0mb', '',
 '11:10', '12°C', '12°C', '290°37 Km/h', 'N/A', '47%', '1°C', '1022,0mb', '',
  .....(skipped)
 '23:00', '3°C', '3°C',  'N/A', '52%', '-6°C', '1020,0mb', '',
 ]

问题是在列表中，小时字符串像示例一样杂乱，有'10:00' 和'10:27'。我正在尝试的是每小时(从 00:00 到 23:00)收集 temp(一小时后的下一个索引字符串)。该列表中有超过 24 个字符串表示一个小时(以及相应的天气信息!)。所以我想找到一个小时的第一次出现，然后从列表中获取下一个索引作为相应的温度:

unique_time = ['00:','01:','02:','03:','04:','05:','06:','07:','08:','09:','10:','11:','12:','13:','14:','15:','16:',
        '17:','18:','19:','20:','21:','22:','23:']

sorted_time_list = next(x for x in unique_time if x in bad_list) #not working

并获取bad_list中sorted_time_list对应的+1索引字符串。我知道这听起来很难看，但我只想在 24 小时内获取临时字符串(bad_list 中小时字符串后的第二个元素)。

我知道这听起来有点不清楚。如果需要更多详细信息，请拍我:)

Answer 1

将您的项目分成 9 个项目(使用 grouper iterator )，然后按每组的小时数分组:

from itertools import groupby, zip_longest

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

by_hour = groupby(grouper(bad_list, 9), lambda g: g[0][:2])

temp_list = [(hour, next(entries)[1]) for hour, entries in by_hour]

这会生成一个 (hour, temp) 元组列表，其中会生成给定小时的第一个温度。

给定数据的演示:

>>> from itertools import groupby, zip_longest
>>> def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
...     args = [iter(iterable)] * n
...     return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
...
>>> by_hour = groupby(grouper(bad_list, 9), lambda g: g[0][:2])
>>> [(hour, next(entries)[1]) for hour, entries in by_hour]
[('00', '-2°C'), ('01', '-1°C'), ('02', '-3°C'), ('09', '9°C'), ('10', '9°C'), ('11', '11°C'), ('23', '3°C')]