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>>> def f():
... def __call__(x):
... return x
...
>>> f(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
>>> f.__call__(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
问题在于,在定义 f
及其私有(private)子函数 __call__
之后 - 然后在尝试调用该函数之后(认为它会调用 __call__
override instead) 它会抛出一个错误,指出该函数不接受任何参数,但已经传递了一个参数。
并且(显然 - 事后看来)尝试调用 __call__
方法时,它给出了完全相同的错误。
关于这一点,我很困惑,因为我认为首先会定义 f
,然后会创建它的基本私有(private)方法(如 __str__
、__name__
、__repr__
等),然后显式 __call__
方法的定义将替换隐式生成的 __call__
方法。
有人可以解释一下函数定义的顺序是什么以及首先和最后声明的是什么,或者解释一下您将如何设法覆盖隐藏的 __call__
(如果可能,最好不使用类屏蔽一个函数)。
最佳答案
函数中的命名空间不产生属性。 __call__
是 f()
中的一个局部变量 ,仅此而已。
def <identifier>(...):
绑定(bind)名称 identifier
在当前命名空间中,在一个函数中意味着它分配了一个本地名称,就像some_name = ...
会做。
最多,你可以返回那个对象:
>>> def f():
... def __call__(x):
... return x
... return __call__ # return the local variable
...
>>> f()
<function f.<locals>.__call__ at 0x10e946400>
>>> f()(1)
1
如果一个函数中的所有局部变量都变成了属性,那真是令人惊讶,甚至在您实际执行该函数之前!
然而,即使你给一个函数对象一个__call__
属性,它仍然不会被使用。您只能使用类 来创建具有__call__
的对象方法:
class Foo:
def __call__(self, x):
return x
foo = Foo()
foo() # returns 1
那是因为__call__
是一种特殊方法,因此受制于Special method lookup rules ,这表明 Python 将根据对象的类型而不是对象本身来查找方法。
当 Python 计算 foo(...)
时, 如果 foo
不是 Python 将执行的函数对象 type(foo).__call__(foo, ...)
. Python 这样做是为了确保 Foo.__call__
使用 Foo()
创建实例时不使用方法;类也是可调用的,但定义了 Foo.__call__
不应该与之冲突。
关于python - 在函数 __call__ 上声明子方法,不能在定义后调用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46625035/
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