python - Pandas :根据其他数据框中的列替换一个数据框中特定列中的值

Question

我正在尝试比较“df2”数据框的“名称”列中的值是否存在于“df1”的“名称”列中。我想用自定义字符串“其他”更新 df1['Names'] 中的不匹配值。我不想编辑其他列中的任何值。

有人可以帮我得到预期的结果吗？

df1
    Names     Method
0   Ram       GET
1   Sham      POST
2   Ganesh    READ
3   Ramesh    GET
4   Deepak    POST

df2
    Names
0   Sham
1   Ram

df1 的预期结果:

df1
    Names     Method
0   Ram       GET
1   Sham      POST
2   Other     READ
3   Other     GET
4   Other     POST

Answer 1

您可以使用 isin检查一个系列或框架的值是否在另一个系列或框架中。要获得“不在”，只需使用 ~ 否定结果:

>>> ~df1['Names'].isin(df2['Names'])
0     False
1     False
2     True
3     True
4     True

然后您可以将结果用于 select要更改的值，并通过分配更改这些值:

df1.loc[~df1['Names'].isin(df2['Names']), 'Names'] = 'Other'