python - 如何对热图的索引 DataFrame 上的 x 轴和 y 轴执行自定义排序？

Question

这道题给出了对y轴进行排序的解决方案:Data order in seaborn heatmap from pivot但是如何对 x 轴和 y 轴执行自定义排序？

没有自定义排序，我们看到的顺序是:

• x轴:电话、电视
• y轴:苹果、谷歌、三星

代码:

lol = [['apple', 'phone', 10], ['samsung', 'tv', 20], ['apple', 'tv', 5], ['google', 'tv', 8], ['google', 'phone', 9], ['samsung', 'phone', 3]]
df = pd.DataFrame(lol)
df = df.rename(columns={0:'brand', 1:'product', 2:'count'})
df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()

[输出]:

如果我需要对 y 轴进行排序以显示顺序 samsung, apple, google，我可以这样做:

lol = [['apple', 'phone', 10], ['samsung', 'tv', 20], ['apple', 'tv', 5], ['google', 'tv', 8], ['google', 'phone', 9], ['samsung', 'phone', 3]]
df = pd.DataFrame(lol)
df = df.rename(columns={0:'brand', 1:'product', 2:'count'})
df = df.pivot('brand', 'product', 'count')

df.index = pd.CategoricalIndex(df.index, categories= ["samsung", "apple", "google"])
df.sortlevel(level=0, inplace=True)
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()

[输出]:

但是如何对 x 轴和 y 轴执行自定义排序？，例如

• y 轴 显示顺序 samsung, apple, google
• x 轴 显示顺序 tv, phone(不仅仅是颠倒顺序)

Answer 1

我想你可以使用 reindex :

a = ['samsung', 'apple', 'google']
b = ['tv','phone']

df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
df = df.reindex(index=a, columns=b)
print (df)
product  tv  phone
brand             
samsung  20      3
apple     5     10
google    8      9

或ordered categorical :

df['brand'] = df['brand'].astype('category', categories=a, ordered=True)
df['product'] = df['product'].astype('category', categories=b, ordered=True)

df = df.pivot('brand', 'product', 'count')
print (df)
product  tv  phone
brand             
samsung  20      3
apple     5     10
google    8      9

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ax = sns.heatmap(df)
plt.show()