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我的目标是检测 2 个字符串是否相同但顺序不同。
Example
"hello world my name is foobar" is the same as "my name is foobar world hello"
我已经尝试过将两个字符串拆分为列表并在循环中进行比较。
text = "hello world my name is foobar"
textSplit = text.split()
pattern = "foobar is my name world hello"
pattern = pattern.split()
count = 0
for substring in pattern:
if substring in textSplit:
count += 1
if (count == len(pattern)):
print ("same string detected")
它返回了我想要的,但这实际上是正确且有效的方法吗?也许还有另一种方法。任何关于该主题的期刊建议都非常好。
编辑 1:重复的词很重要
text = "fish the fish the fish fish fish"
pattern = "the fish"
它必须返回 false
最佳答案
如果你想检查 2 个句子是否有相同的单词(出现次数相同),你可以将句子分成单词并排序:
>>> sorted("hello world my name is foobar".split())
['foobar', 'hello', 'is', 'my', 'name', 'world']
>>> sorted("my name is foobar world hello".split())
['foobar', 'hello', 'is', 'my', 'name', 'world']
您可以在函数中定义检查:
def have_same_words(sentence1, sentence2):
return sorted(sentence1.split()) == sorted(sentence2.split())
print(have_same_words("hello world my name is foobar", "my name is foobar world hello"))
# True
print(have_same_words("hello world my name is foobar", "my name is foobar world hello"))
# True
print(have_same_words("hello", "hello hello"))
# False
print(have_same_words("hello", "holle"))
# False
如果大小写不重要,你可以比较小写的句子:
def have_same_words(sentence1, sentence2):
return sorted(sentence1.lower().split()) == sorted(sentence2.lower().split())
print(have_same_words("Hello world", "World hello"))
# True
注意:您也可以使用 collections.Counter
而不是 sorted
。复杂度将是 O(n)
而不是 O(n.log(n))
,这无论如何都没有太大区别。 import collections
可能比排序字符串花费更长的时间:
from collections import Counter
def have_same_words(sentence1, sentence2):
return Counter(sentence1.lower().split()) == Counter(sentence2.lower().split())
print(have_same_words("Hello world", "World hello"))
# True
print(have_same_words("hello world my name is foobar", "my name is foobar world hello"))
# True
print(have_same_words("hello", "hello hello"))
# False
print(have_same_words("hello", "holle"))
# False
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