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我有一个基本数据框 (df)，它有多个交易，它有一个产品 ID 和一个值，假设它是销售价格，它不是固定的，所以它会采用以下形式:
id | product_id | sale_price
---+------------+-------------
1 | 1 | 100
2 | 1 | 100
3 | 2 | 98
4 | 3 | 22
5 | 1 | 95
| ... | ...
所以现在我想回答以下问题:每个 product_id 的平均价格(平均值)是多少，价格的变化，以及每个 product_id 的销售额是多少。
我正在做如下:
means = pd.DataFrame(df.groupby('item_id')['sale_price'].mean()).reset_index(level=0)
vars = pd.DataFrame(df.groupby('item_id')['sale_price'].var()).reset_index(level=0)
counts = pd.DataFrame(df.groupby('item_id')['sale_price'].count()).reset_index(level=0)
result = pd.merge(means, vars, on='item_id')
result = pd.merge(result, counts, on='item_id')
它做了我想要的，但我认为它非常愚蠢，必须有更好或“正确”的方法来做到这一点。有什么想法吗？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！