python - Pandas :随机化一列中的字母

Question

我有一个如下所示的数据框:

id1           | id2
----------------------------
ab51c-ee-1a   | cga--=%abd21

我只想随机化字母:

id1           | id2
----------------------------
ge51r-eq-1b   | olp--=%cqw21

我想我可以做这样的事情:

newid1 = []
for index, row in df.iterrows():
    string = ''
    for i in row['id1']:
        if i.isalpha():
            string+=random.choice(string.letters)
        else:
            string+=i
    newcolumn.append(string)

但是好像效率不是很高。有没有更好的办法？

Answer 1

让我们使用 apply，借助 str.replace 的强大功能，使用正则表达式仅替换字母表，即

import string 
import random

letters = list(string.ascii_lowercase)

def rand(stri):
    return random.choice(letters)

df.apply(lambda x : x.str.replace('[a-z]',rand))

输出:

           id1            id20  gp51e-id-1v      jvj--=%glw21

For one specific column use

df['id1'].str.replace('[a-z]',rand)

---

添加者 @antonvbr : 为了将来引用，如果我们想改变大小写，我们可以这样做:

letters = dict(u=list(string.ascii_uppercase),l=list(string.ascii_lowercase))

(df['id1'].str.replace('[a-z]',lambda x: random.choice(letters['l']))
          .str.replace('[A-Z]',lambda x: random.choice(letters['u'])))