python - 以ID为键的 Pandas 数据框到字典

Question

下面是我的 pandas 数据框，现在我想从中创建字典，以便记录字典，其中键是 record_ids，值是字典，键是字段名称，像这样:

我使用了 df.to_dict() 函数，但不确定如何使用它使 record_ids 作为键。

{123342: {'Address': 'Brunswick',
  'Id': '123342',
  'Name': 'Rachels Hunt',
  'Unname': 'VB INDUSTRIES',
  'no': '6032',
  'zip': '01123'}}

Answer 1

让我们使用 set_index 和 to_dict():

df.set_index(df.Id).T.to_dict()

输出:

{123342: {'Address': 'Brunswick',
  'Id': 123342,
  'Name': 'Rachels Hunt',
  'Unname': 'VB INDUSTRIES',
  'no': 6032,
  'zip': 1123}}

注意:我没有将 Id 列移动到索引中，而是创建了一个与 Id 列相同的新索引。

在哪里

print(df)

       Id    Address          Name         Unname    no   zip
0  123342  Brunswick  Rachels Hunt  VB INDUSTRIES  6032  1123

编辑下面的评论:

df.apply(lambda x: x.astype(str)).set_index(df.Id).T.to_dict()

输出:

{123342: {'Address': 'Brunswick',
  'Id': '123342',
  'Name': 'Rachels Hunt',
  'Unname': 'VB INDUSTRIES',
  'no': '6032',
  'zip': '1123'}}