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如果是，那么存储数据帧的良好格式是什么，并且明确指定数据类型，因此 pandas 不必猜测(SQL 目前不是一个选项)？
特别来自 those listed here 的任何选项？
我的数据框有 float 、整数、日期、字符串和 Y/N，所以只支持数值的格式是行不通的。
最佳答案
一种选择是使用 numpy.genfromtxt使用 delimiter=',', names=True，然后使用 numpy 数组初始化 pandas 数据帧。 numpy 数组将被结构化，pandas 构造函数应自动设置字段名称。
根据我的经验，这表现不错。
关于python - 如何加快将数据帧导入 Pandas 的速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47310975/
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