python - 透视/旋转数据集的最佳方式

Question

我有以下数据框

df = pd.DataFrame({ '1': ['Mon (07/08)','Sales', '2'],
                     '2': ['Mon (07/08)','Stock','3'],
                    '3': ['Mon (07/08)','Qty','4'],
                  '4': ['Tue (08/08)','Sales', '4'],
                     '5': ['Tue (08/08)','Stock','5'],
                    '6': ['Tue (08/08)','Qty','6']})

df

我正在尝试获得以下输出，但如果您能提出任何我应该查看以获得以下输出的建议，我将不胜感激

Answer 1

进行转置，然后使用 pivot reshape 。之后，只需使用 rename_axis 格式化轴即可。 .

# reshape
df = df.T.pivot(index=0, columns=1, values=2)

# format axes
df = df.rename_axis(None).rename_axis(None, 1)

结果输出:

            Qty Sales Stock
Mon (07/08)   4     2     3
Tue (08/08)   6     4     5