python - "corresponding function to iloc"作为 Pandas 的 "at to loc"

Question

我知道我可以使用 at 稳健地设置特定单元格的值:

index = "a"
df.at[index,"some_list"] = []

请注意不能使用 loc，因为

df.loc[index,"some_list"] = []

导致错误

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

问题是，有时索引不是唯一的，但我知道设置值的确切 iloc。因此我需要做的是

df.iloc[some_number_1,some_number_2] = []

但这会导致

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

是否有一些与 iloc 对应的，以便我可以设置值？

例如

df.at_iloc[some_number_1,some_number_2] = []

谢谢。

注意:这个问题没有重复，因为我需要 loc 的 at 变体，结果是 iat...

Answer 1

您正在寻找iat:

In [7]: df
Out[7]:
   0  1
a  1  9
b  7  7
a  2  0
c  1  8
b  6  7

In [8]: df.iat[0,1]
Out[8]: 9

你仍然需要以某种方式循环，使用 object-dtypes 和使用 list 对象永远不会干净，因为 pandas 倾向于将它们视为序列而不是标量，所以像这样:

In [9]: for i, b in enumerate(df.index.get_loc('a')):
    ...:     if b:
    ...:         df.iat[i, 1] = []
    ...:

In [10]: df
Out[10]:
   0   1
a  1  []
b  7   7
a  2  []
c  1   8
b  6   7

再次注意对象数据类型的巨大危险信号:

In [18]: df.dtypes
Out[18]:
0    object
1    object
dtype: object