python - 如何在具有字典表示的所有元素的数据框中搜索行？

Question

我正在尝试找出如何检查我的数据框中是否有任何行在字典中反射(reflect)了每个项目。字典可能有更多未在数据框行中表达的项目。

例如，

import pandas as pd
validCombinations = { 'combo1':{ 'prop1': 'X', 'prop2':'Y', 'prop3': 'Z' },
                      'combo2':{ 'prop1': 'U', 'prop3': 'Z' },
                      'combo3':{ 'prop1': 'X', 'prop2':'X' },
                      'combo4':{ 'prop1': 'X', 'prop2':'Y', 'prop3': 'U' }
                    }
df = pd.DataFrame.from_dict( { k: validCombinations[k]
                               for k in validCombinations.keys() },                              
                             orient='index')
print df
>>
        prop1 prop2 prop3
combo1     X     Y     Z
combo2     U   NaN     Z
combo3     X     X   NaN
combo4     X     Y     U

mydict = { 'prop1': 'X', 'prop2':'Y', 'prop3': 'Z', 'prop4': 'V' }

我现在想要一个根据 df 中的完整行是否由 mydict 表达而返回 True 或 False 的函数，

dfRowMatchedMyDict( df, mydict)
--> this should return True since combo1 in df has all items expressed in mydict 

我真的不确定我是否应该先将 mydict 转换为数据框，或者如何以干净的方式解决这个问题？

Answer 1

选项 1
df.isin + df.all -

df[df.isin(list(mydict.values())).all(1)]

       prop1 prop2 prop3
combo1     X     Y     Z

---

选项 2
将 piR 的 hack 与 assign 结合使用，仅过滤有效列并使用 eq -

进行测试

df[df.eq(df.assign(**mydict)[df.columns]).all(1)]

       prop1 prop2 prop3
combo1     X     Y     Z