python - pandas 在两列匹配嵌套列表值的地方放置

Question

如果满足嵌套列表中的任何组合，我需要删除一个数据框。
这是示例数据框:

df = pd.DataFrame([['A','Green',10],['A','Red',20],['B','Blue',5],['B','Red',15],['C','Orange',25]],columns = ['Letter','Color','Value'])

print df

  Letter   Color  Value
0      A   Green     10
1      A     Red     20
2      B    Blue      5
3      B     Red     15
4      C  Orange     25

我有一个字母/颜色组合列表，需要从数据框中删除:

dropList = [['A','Green'],['B','Red']]

如何从字母/颜色组合位于任何嵌套列表中的数据框中删除？
必要时我可以采用但要避免的方法:

写一个.apply函数

任何形式的暴力迭代

将dropList转换为df并合并

#df_out = code here to drop if letter/color combo appears in my droplist
print df_out

  Letter   Color  Value
0      A     Red     20
1      B    Blue      5
2      C  Orange     25

我想有一些我看不到的简单的单行/双行解决方案...谢谢!

Answer 1

您可以创建一个助手 DF:

In [36]: drp = pd.DataFrame(dropList, columns=['Letter','Color'])

将您的主 DF 与辅助 DF 合并(左)，并仅选择右侧 DF 中缺失的那些行:

In [37]: df.merge(drp, how='left', indicator=True) \
           .query("_merge=='left_only'") \
           .drop('_merge',1)
Out[37]:
  Letter   Color  Value
1      A     Red     20
2      B    Blue      5
4      C  Orange     25