python - 将 UTC 日期时间转换为 Pandas 中的本地日期时间

Question

我有一个包含 UTC_Time 和 Timezone_info 的数据框。我需要将 UTC_Time 转换为 local_time。我有以下代码，但它不起作用。有没有一种方法可以有效地做到这一点(我可以使用 for 循环并且它可以工作，但我想尽可能避免 for 循环)。

        UTC_Time         Timezone_info
0  2018-02-12 18:16:00       America/New_York
1  2018-02-15 11:39:00    America/Puerto_Rico
2  2018-02-15 22:17:00    America/Los_Angeles
3  2018-02-17 00:59:00      America/Guayaquil
4  2018-02-17 11:34:00  America/Santo_Domingo

我尝试使用的代码是:data['local_time']=data['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert(data['Timezone_info'])

但这行不通。

使它工作的 for 循环(但可能是最慢的方法是):

data['local_time']=0
for i in range(len(data)):
    tz=data.at[i,'Timezone_info']
    data.at[i,'local_time']=data.at[i,'UTC_Time'].tz_localize(data).tz_convert(tz)

Pythonic 的方法是什么？

Answer 1

自 tz_convert仅将一个时区作为参数，它不会对其参数进行“矢量化”。

您仍然可以在矢量化形式中使用 tz_convert 但首先您必须使用 group_by根据时区拆分输入。

data['local_time'] = (
    data['UTC_Time'].dt.tz_localize('UTC').       # Localize to UTC Time
    groupby(data['Timezone_info']).               # Group by time zone
    transform(lambda g: g.dt.tz_convert(g.name))) # Convert each group to local time zone

我做了一些实验才发现 groupby 键在组对象的 name 成员中可用。这应该添加到 GroupBy.transform 的文档中.