python - DataFrame 使用索引获取行

Question

我正在尝试找到一种使用索引获取数据帧行的方法，其结果与使用 data_file.iterrows() 的结果相同。我尝试了以下代码，但它们并不相同。有什么办法吗？谢谢!

for row in data_file.iterrows():
    print(row == data_file.iloc[0])
    print(row)
    print(data_file.iloc[0])
    break

Answer 1

对应的系列值在 index1 上，有帮助吗？

文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iterrows.html

DataFrame.iterrows()[source]

Iterate over DataFrame rows as (index,Series) pairs.

print(row[1] == data_file.iloc[0])

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另一种解决方案:

for ind, row in data_file.iterrows():