- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
入门:我非常是 Python 的新手。
我正在处理一些 Google 表格数据,并用它创建 .xlsx 表格。使用下面的代码,我可以让 Python 读取数据并将其放入数组中。但是,我似乎无法弄清楚如何让 openpyxl 成功地将它写入文档。我假设它与尝试编写数组而不是迭代出现的行有关。
如能提供任何帮助/建议,我们将不胜感激。
尝试运行时出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "quickstart.py", line 94, in <module>
main()
File "quickstart.py", line 90, in main
ws.append([values])
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\worksheet.py", line 763, in append
cell = Cell(self, row=row_idx, col_idx=col_idx, value=content)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 115, in __init__
self.value = value
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 299, in value
self._bind_value(value)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 206, in _bind_value
raise ValueError("Cannot convert {0!r} to Excel".format(value))
ValueError: Cannot convert [['Student Name', 'Gender', 'Class Level', 'Home State', 'Major', 'Extracurricular Activity'], ['Alexandra', 'Female', '4. Senior', 'CA', 'English', 'Drama Club'], ['Andrew', 'Male', '1. Freshman', 'SD', 'Math', 'Lacrosse'], ['Anna', 'Female', '1. Freshman', 'NC', 'English', 'Basketball'], ['Becky', 'Female', '2. Sophomore', 'SD', 'Art', 'Baseball'], ['Benjamin', 'Male', '4. Senior', 'WI', 'English', 'Basketball'], ['Carl', 'Male', '3. Junior', 'MD', 'Art', 'Debate'], ['Carrie', 'Female', '3. Junior', 'NE', 'English', 'Track & Field'], ['Dorothy', 'Female', '4. Senior', 'MD', 'Math', 'Lacrosse'], ['Dylan', 'Male', '1. Freshman', 'MA', 'Math', 'Baseball'], ['Edward', 'Male', '3. Junior', 'FL', 'English', 'Drama Club'], ['Ellen', 'Female', '1. Freshman', 'WI', 'Physics', 'Drama Club'], ['Fiona', 'Female', '1. Freshman', 'MA', 'Art', 'Debate'], ['John', 'Male', '3. Junior', 'CA', 'Physics', 'Basketball'], ['Jonathan', 'Male', '2. Sophomore', 'SC', 'Math', 'Debate'], ['Joseph', 'Male', '1. Freshman', 'AK', 'English', 'Drama Club'], ['Josephine', 'Female', '1. Freshman', 'NY', 'Math', 'Debate'], ['Karen', 'Female', '2. Sophomore', 'NH', 'English', 'Basketball'], ['Kevin', 'Male', '2. Sophomore', 'NE', 'Physics', 'Drama Club'], ['Lisa', 'Female', '3. Junior', 'SC', 'Art', 'Lacrosse'], ['Mary', 'Female', '2. Sophomore', 'AK',
'Physics', 'Track & Field'], ['Maureen', 'Female', '1. Freshman', 'CA', 'Physics', 'Basketball'], ['Nick', 'Male', '4. Senior', 'NY', 'Art', 'Baseball'], ['Olivia', 'Female', '4. Senior', 'NC', 'Physics', 'Track & Field'], ['Pamela', 'Female', '3. Junior', 'RI', 'Math', 'Baseball'], ['Patrick', 'Male', '1. Freshman', 'NY', 'Art', 'Lacrosse'], ['Robert', 'Male', '1. Freshman', 'CA', 'English', 'Track & Field'], ['Sean', 'Male', '1. Freshman', 'NH', 'Physics', 'Track & Field'], ['Stacy', 'Female', '1. Freshman', 'NY', 'Math', 'Baseball'], ['Thomas', 'Male', '2. Sophomore', 'RI', 'Art', 'Lacrosse'], ['Will', 'Male', '4. Senior', 'FL', 'Math', 'Debate']] to Excel
这是我到目前为止所做的代码:
from __future__ import print_function
import httplib2
import oauth2client
import os
import googleapiclient
import openpyxl
from apiclient import discovery
from oauth2client import client
from oauth2client import tools
from oauth2client.file import Storage
from googleapiclient.discovery import build
from openpyxl import Workbook
""" This is the code to get raw data from a specific Google Sheet"""
try:
import argparse
flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
flags = None
# If modifying these scopes, delete your previously saved credentials
# at ~/.credentials/sheets.googleapis.com-python-quickstart.json
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret_noemail.json'
APPLICATION_NAME = 'Google Sheets API Python'
def get_credentials():
"""Gets valid user credentials from storage.
If nothing has been stored, or if the stored credentials are invalid,
the OAuth2 flow is completed to obtain the new credentials.
Returns:
Credentials, the obtained credential.
"""
home_dir = os.path.expanduser('~')
credential_dir = os.path.join(home_dir, '.credentials')
if not os.path.exists(credential_dir):
os.makedirs(credential_dir)
credential_path = os.path.join(credential_dir,
'sheets.googleapis.com-python-quickstart.json')
store = Storage(credential_path)
credentials = store.get()
if not credentials or credentials.invalid:
flow = client.flow_from_clientsecrets(CLIENT_SECRET_FILE, SCOPES)
flow.user_agent = APPLICATION_NAME
if flags:
credentials = tools.run_flow(flow, store, flags)
else: # Needed only for compatibility with Python 2.6
credentials = tools.run_flow(flow, store)
print('Storing credentials to ' + credential_path)
return credentials
def main():
"""Shows basic usage of the Sheets API.
Creates a Sheets API service object and prints the names and majors of
students in a sample spreadsheet:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms/edit
"""
credentials = get_credentials()
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
discoveryUrl = ('https://sheets.googleapis.com/$discovery/rest?'
'version=v4')
service = build('sheets', 'v4', http=http,
discoveryServiceUrl=discoveryUrl)
spreadsheetId = '1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms'
rangeName = 'Class Data!A:F'
result = service.spreadsheets().values().get(
spreadsheetId=spreadsheetId, range=rangeName).execute()
values = result.get('values', [])
if not values:
print('No data found.')
else:
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Add new row at bottom
ws.append([values])
wb.save("users.xlsx") # Write to disk
if __name__ == '__main__':
main()
更新:尝试执行 ws.append(values) 时,出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "quickstart.py", line 94, in <module>
main()
File "quickstart.py", line 90, in main
ws.append(values)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\worksheet.py", line 763, in append
cell = Cell(self, row=row_idx, col_idx=col_idx, value=content)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 115, in __init__
self.value = value
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 299, in value
self._bind_value(value)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\openpyxl\cell\cell.py", line 206, in _bind_value
raise ValueError("Cannot convert {0!r} to Excel".format(value))
ValueError: Cannot convert ['Student Name', 'Gender', 'Class Level', 'Home State', 'Major', 'Extracurricular Activity'] to Excel
使用 Pandas 代码更新:
当将索引标志保留为真(未编辑)时,这是数据的布局:
"""
Using pandas and dataframes. For writing large amounts of data, this is probably the best way.
"""
df=DataFrame(data=values)
df.to_excel('Pandas.xlsx')
当将索引标志标记为 false 时,数据看起来是这样的:
"""
Using pandas and dataframes. For writing large amounts of data, this is probably the best way.
"""
df=DataFrame(data=values)
df.to_excel('Pandas.xlsx', index=False)
更新 2:已解决的解决方案!下面来自 Zyd 和 Ben.T 的代码完全解决了我的问题。
"""
Using pandas and dataframes. For writing large amounts of data, this is probably the best way.
"""
df=DataFrame(data=values)
df.to_excel('Pandas.xlsx', header=False, index=False)
谢谢大家的帮助!
最佳答案
这可能不正确,但我的回答有点太多了,无法发表评论。
你在做什么:
if not values:
print('No data found.')
else:
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Add new row at bottom
ws.append([values])
wb.save("users.xlsx") # Write to disk
我会努力
import pandas
if not values:
print('No data found.')
else:
dataframe = pandas.DataFrame([values])
dataframe.to_excel('excel_out.xlsx')
关于python - 如何将 Google 表格数据写入 Microsoft Excel?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49117565/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!