python - 替换数据框中的重复列

Question

我在 pyspark 中有一个 data frame。这个数据框有一些带有特殊字符的列。

cols = df.schema.names

cols
['abc test', 'test*abc', 'eng)test', 'abc_&test']

reps = ((' ', '_&'), ('(', '*_'), (')', '_*'), ('{', '#_'), ('}', '_#'), (';', '_##'), ('.', '_$'), (',', '_$$'), ('=', '_**'))

def col_rename(x):
    new_cols = reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), reps, x)

for i in cols:
    df = df.withColumnRenamed(i, col_rename(cols, i))
return df

现在我想看看在替换列名中的特殊字符后是否有重复的列。正如我们所见，new_cols abc_&test

中有重复的列

发生这种情况时，我想返回额外的 _ underscore。

我的 new_cols 应该如下所示

['abc__&test', 'test*_abc', 'eng_*test', 'abc_&test']

我怎样才能实现我想要的？

Answer 1

首先，您需要更改列名称，如

中所定义

reps = [(' ', '_&'), ('(', '*_'), (')', '_*'), ('{', '#_'), ('}', '_#'), (';', '_##'), ('.', '_$'), (',', '_$$'), ('=', '_**')]

这可以通过创建一个新列表来完成

replacedCols = []
for col in cols:
    for x in reps:
        col = col.replace(x[0], x[1])
    replacedCols.append(col)

Now I want to see if after replacing the special characters in the column names if there are any duplicate columns. I want to return extra _ underscore when this happens.

您可以通过检查 replacedCols 数组中的每个列名来做到这一点

checkCols = replacedCols[:]
for index, col in enumerate(replacedCols):
    checkCols[index] = ''
    replacedCols[index]
    if col in checkCols:
        replacedCols[index] = col.replace('_', '__')

这样你就完成了。最后一步是重命名列

for index, col in enumerate(cols):
    df = df.withColumnRenamed(col, replacedCols[index])

df.show(truncate=False)

你应该有

+----------+--------+---------+---------+
|abc__&test|test*abc|eng_*test|abc_&test|
+----------+--------+---------+---------+

希望对您有所帮助。快乐编码。