python - Daterange 拆分为 Pandas 中的各个开始和结束日期

Question

我在 Python 和 Pandas 中工作，需要将一个日期范围划分为多个日期范围 - 并且需要这些范围的开始日期和结束日期

所以像这样:

pd.date_range(start='20180301', end='20180311',freq='3D')

应该生成一个列表，每个项目有两个值:

[0] 20180301, 20180303
[1] 20180304, 20180306
[2] 20180307, 20180309
[3] 20180310, 20180311

(最后一个周期短于 3 天但以总结束日期结束)

Answer 1

IIUC:

In [217]: dates = pd.Series(pd.date_range(start='20180301', end='20180311'))

In [218]: dates
Out[218]:
0    2018-03-01
1    2018-03-02
2    2018-03-03
3    2018-03-04
4    2018-03-05
5    2018-03-06
6    2018-03-07
7    2018-03-08
8    2018-03-09
9    2018-03-10
10   2018-03-11
dtype: datetime64[ns]

In [219]: df = dates.groupby(np.arange(len(dates))//3).agg(['first', 'last'])

In [220]: df
Out[220]:
       first       last
0 2018-03-01 2018-03-03
1 2018-03-04 2018-03-06
2 2018-03-07 2018-03-09
3 2018-03-10 2018-03-11