python - Pandas DataFrame 按时间戳分组

Question

我有一个用例:

数据的形式为:Col1、Col2、Col3 和时间戳。

现在，我只想获取行数与时间戳分箱的对比。

即对于每半小时的桶(即使是没有相应行的桶)，我需要计算那里有多少行。

时间戳分布在一年的时间段内，所以我不能将它分成 24 个桶。

我必须每隔 30 分钟将它们装箱一次。

Answer 1

groupby 通过 pd.Grouper

# optionally, if needed
# df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], errors='coerce')  
df.groupby(pd.Grouper(key='Timestamp', freq='30min')).count()

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重采样

df.set_index('Timestamp').resample('30min').count()