python - 根据 DataFrame 中的其他列值修改前 n 行中的列

Question

我想根据 DataFrame 中的其他列值修改前 n 行中的列。像这样:

df.loc[(df.A == i), 'B'][0:10] = 100

没用。
我也尝试过像这样对前 n 行进行采样:

(df.sample(10)).loc[(df.A == i), 'B'] = 100

但它返回了 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

Answer 1

你可以像这样使用head和loc:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A':np.arange(100),'B':[1]*100})

df.loc[df[(df.A % 2 == 0)].head(10).index,'B'] = 100

print(df.head(25))

输出:

     A    B
0    0  100
1    1    1
2    2  100
3    3    1
4    4  100
5    5    1
6    6  100
7    7    1
8    8  100
9    9    1
10  10  100
11  11    1
12  12  100
13  13    1
14  14  100
15  15    1
16  16  100
17  17    1
18  18  100
19  19    1
20  20    1
21  21    1
22  22    1
23  23    1
24  24    1