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库:Keras，后端:Tensorflow
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二元交叉熵损失是否有可能大于1？
最佳答案
凯拉斯 binary_crossentropy首先将您的预测概率转换为对数。然后它使用 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits计算交叉熵并将其平均值返回给您。从数学上讲，如果你的标签是 1 并且你的预测概率很低(比如 0.1)，交叉熵可以大于 1，比如 losses.binary_crossentropy(tf.constant([1.]), tf.constant( [0.1]))。
关于python - Keras Tensorflow 二元交叉熵损失大于 1，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49882424/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！