python - Pandas 中的排名数字

Question

我有这样的数字，我想把它们像'order'列一样排序，我尝试使用
(a.assign(rs=a.sort_values(['seq'], ascending=True).groupby(['qq'])'seq'].rank(method='first')))但我得到的是“结果”列，这不是我想要的，所以有什么办法可以求助吗？

qq          seq   order result
2881017171  6730    1   1
2881017170  6731    1   1
644128000   6732    1   1
644128000   6733    2   2
2881017198  6734    1   1
644128000   6735    1   3
2881017198  6736    1   2
2881017192  6737    1   1
644128000   6738    1   4
2881017192  6739    1   2
2881017198  6740    1   3
285207386   6741    1   1
2881017198  6742    1   4
285207386   6743    1   2
2881017198  6744    1   5
2881017188  6745    1   1
2881017170  6746    1   2
2881017170  6747    2   3
2881017170  6748    3   4
644128000   6750    1   5
2881017198  6751    1   6
2881017192  6752    1   3
2881017192  6753    2   4

Answer 1

使用 groupby 通过比较移位的 Series 和 cumsum 创建的连续组:

df['result']=df.groupby(df.qq.ne(df.qq.shift()).cumsum()).seq.rank(method='first').astype(int)
print (df)
            qq   seq  order  result
0   2881017171  6730      1       1
1   2881017170  6731      1       1
2    644128000  6732      1       1
3    644128000  6733      2       2
4   2881017198  6734      1       1
5    644128000  6735      1       1
6   2881017198  6736      1       1
7   2881017192  6737      1       1
8    644128000  6738      1       1
9   2881017192  6739      1       1
10  2881017198  6740      1       1
11   285207386  6741      1       1
12  2881017198  6742      1       1
13   285207386  6743      1       1
14  2881017198  6744      1       1
15  2881017188  6745      1       1
16  2881017170  6746      1       1
17  2881017170  6747      2       2
18  2881017170  6748      3       3
19   644128000  6750      1       1
20  2881017198  6751      1       1
21  2881017192  6752      1       1
22  2881017192  6753      2       2