python - 元素的大小和百分比

Question

我正在用 pandas 读取一个 CSV 文件，在读取该文件后我想计算 2 个东西:

1. 项目数
2. % 的项目

例如，如果我的数据是 [X,X,Y,Z,Z,X,X,Y,Z,Y] ，我希望我的输出是

X 4 40.0
Y 3 30.0
Z 3 30.0

我尝试了以下但它只输出总和

train = pd.read_csv("./../input/train.csv")
grouped = train.groupby([x ,y]).size()

这只计算百分比:

train = pd.read_csv("./../input/train.csv")
grouped = grouped.groupby(level=[0]).apply(lambda x: x / x.sum())

我怎样才能同时获得两者？

Answer 1

我认为需要将百分比列除以 div sum 的新计数列:

df = pd.DataFrame({'A':list('XXYZZXXYZY')})

df = df.groupby('A').size().reset_index(name='count')
df['%'] = df['count'].div(df['count'].sum()).mul(100)
print (df)
   A  count     %
0  X      4  40.0
1  Y      3  30.0
2  Z      3  30.0

替代解决方案 value_counts :

df = pd.concat([df['A'].value_counts().rename('count'), 
                df['A'].value_counts(normalize=True).rename('%').mul(100)], axis=1)

df = df.rename_axis('A').reset_index()
print (df)
   A  count     %
0  X      4  40.0
1  Y      3  30.0
2  Z      3  30.0