java - 集群中的拓扑是否可以写入本地文件系统上的 txt 文件？ (在同一系统上运行的集群)

Question

我目前正在从事一个项目，从 TI-SensorTag CC2650 收集传感器值，使用 python 脚本通过 HTTP(通过 Apache-TomCat-Servlet)将这些值发送到 Apache-Kafka，并将 Kafka 与 Apache- Storm 来处理数据。

此数据将通过拓扑中的 bolt 写入本地系统(Apache-Storm-Cluster-Folder 的目录)上的 .txt 文件。

几周前我刚刚开始使用 Storm 和 Kafka，我对以下内容感到困惑:

如果我在本地集群上运行拓扑，一切正常。但是如果我将它提交到一个“普通”集群，在 localhost:8888 上运行，那么它什么都不做。

Storm-UI 确实显示了拓扑，但似乎对来自 kafka 的传入消息没有任何反应。

本地集群上的测试和真实集群上的功能应该差不多吧？或者集群只是没有权限在我的本地系统上写入/修改文件？

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附加信息:

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概述(“系统”之间的连接):

它应该如何运作？

When I write an message to an topic in Kafka, the Kafka-Spout of the topology should grab that message and write it down into an .txt-file on my local filesystem.

我的代码 (jar-with-dependencies) 位于:

"/home/tobias/storm/apache-storm-0.9.2-incubating/mycode/StormKafkaTopology/target/"

我正在尝试写入位于以下位置的 output.txt:

"/home/tobias/storm/apache-storm-0.9.2-incubating/mycode/StromKafkaTopology"/tmp/"

拓扑代码:

    public class StormKafkaTopology {

public static void main(String[] args) throws Exception {

    Config config = new Config();
    config.setDebug(true);
    config.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, 1);
    String zkConnString = "localhost:2181";
    String topic = "mytopic";
    BrokerHosts hosts = new ZkHosts(zkConnString);

    SpoutConfig kafkaSpoutConfig = new SpoutConfig(hosts, topic, "/" +topic, UUID.randomUUID().toString());
    kafkaSpoutConfig.bufferSizeBytes = 1024 * 1024 * 4;
    kafkaSpoutConfig.fetchSizeBytes = 1024 * 1024 * 4;
    //kafkaSpoutConfig.forceFromStart = true;
    kafkaSpoutConfig.scheme = new SchemeAsMultiScheme(new StringScheme());

    TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
    builder.setSpout("kafka-spout", new KafkaSpout(kafkaSpoutConfig));
    builder.setBolt("printer-bolt", new PrinterBolt()).shuffleGrouping("kafka-spout");

    if (args != null && args.length >0) {
        config.setNumWorkers(6);
        config.setNumAckers(6);
        //config.setMaxSpoutPending(100);
        //config.setMessageTimeoutSecs(20);
        StormSubmitter.submitTopology("StormKafkaTopology", config, builder.createTopology());
    } else {
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
        cluster.submitTopology("StormKafkaTopology", config, builder.createTopology());
        Utils.sleep(10000);
        cluster.killTopology("StormKafkaTopology");
        cluster.shutdown();
    }
}}

PrinterBolt 代码:

public class PrinterBolt extends BaseBasicBolt {
/*
*   execute-method will be opened if tuples are processed
*/
@Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
    String msg = tuple.getString(0);
    System.out.println("======before write file======");
    try {
        // set file directory:
        File file = new File("/home/tobias/storm/apache-storm-0.9.2-incubating/mycode/StormKafkaTopology/tmp/output.txt");
        if(!file.exists()) {
            file.createNewFile();
        }
    //create a FileWriter
    FileWriter fw = new FileWriter(file.getAbsoluteFile(), true);
    //create a BufferedWriter
    BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
    //write into the file
    bw.write(msg + "\n");
    //close the BufferedWriter (IMPORTANT)
    bw.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("======after write file======");
    //you could emit some Date here for further processing:
    //collector.emit(new Values(msg));
}

@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
    declarer.declare(new Fields("output"));
}}

如果有人能够指出我的错误并提供一些建议，我将不胜感激。

Answer 1

如果您能够“本地”运行它，那么这是很好的第一步。此外，听起来您可以访问 Storm UI，这很好。提交拓扑后，它应该会显示在 Storm UI 中，然后您可以单击它来查看拓扑中的 spouts 和 bolts。单击每个 spout/bolt，然后单击端口(每个工作人员一个)以在 UI 中查看日志。

我的猜测是某处有错误。是时候开始挖掘 storm/kafka 日志以找出它是什么了。

Q:如何识别哪个worker创建了哪个log？每个 worker 都被分配了一个端口。每个工作日志都是拓扑名称 + 端口的组合。对于您来说，只需找到最新的日志并查看其中的内容即可。

一些事情:

• 从 1 个 worker 开始，比较简单
• > Update the logging in your PrinterBolt to use SLF4J这样您就可以在 storm 的日志和 UI 中看到消息
• 添加 try/catch 并在发生异常时使用 collector.reportError(e); 报告错误。然后它会在 Storm ui 中显示为红色!
• 在你的图表上稍微澄清一下，Kafka 代理端口是 9092 而不是 2181 ... 2181 仅用于 zookeeper