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python - 如何处理 Python 模块中的冗余/重复导入?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:17:03 25 4
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我正在编写一个包含多个文件和子目录中的文件的 python 模块。

例如,假设基本目录是 ./package,子目录 ./package/sub 和文件 ./package/sub/file1 .py./package/file2.py.

./package/sub/file1.py中,我导入了以下第三方模块:

import pickle
import numpy as np

./package/file2.py 中,我导入了之前的相同模块,以及子文件夹中的模块,如下所示:

import pickle
import numpy as np
import sub.file1 as sub

现在,结果是 subsub.pickle 下有自己的 pickle 版本,然后 file1 和 file2 有自己的版本的泡菜。有没有办法消除这种冗余?

如果这不是问题,有谁知道两个 pickle 导入是否会引用同一内存区域?

有没有更好的方法可以围绕导入设计我的代码?

最佳答案

您无需执行任何操作。 Python 导入系统使用缓存(在 sys.modules 字典中)来防止模块被导入两次。在代码中的任何位置调用具有相同名称的 import 都会从第一次生成相同的模块对象,从而使模块对象有点像“单例”。

关于python - 如何处理 Python 模块中的冗余/重复导入?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51679992/

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