python - Pandas:从字典列表创建一个数据框，其中的值都是 numpy 数组？

Question

我有字典列表，其中的值都是 np 数组。

它看起来像(有更多的列，但这是一个很好的表示)

[
    {'begin_bal': np.arange(100), 'prin': np.arange(100)},
    {'begin_bal': np.arange(50), 'prin': np.arange(50)},
    {'begin_bal': np.arange(360), 'prin': np.arange(260)},
]

我想创建一个如下所示的数据框:

begin_bal  prin
1          1
2          2
...        ...
99         99
100        100
1          1
2          2
...        ...
49         49
50         50
1          1
2          2
...        ...
359        359
360        360

每个字典的每个 np 数组的大小都是相同的。

Answer 1

使用pd.concat。

import numpy as np
import pandas as pd

datas = [
    {'begin_bal': np.arange(100), 'prin': np.arange(100)},
    {'begin_bal': np.arange(50), 'prin': np.arange(50)},
    {'begin_bal': np.arange(360), 'prin': np.arange(360)},
]

pd.concat(pd.DataFrame(data) for data in datas)