python - 如何根据列的值将小型 pandas.dataframe 融合为较大的 pandas.dataframe ？

Question

我有两个 pandas.dataframe df1 和 df2:

>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>from random import random
>>>df1=pd.DataFrame({'x1':range(10), 'y1':np.repeat(0,10).tolist()})
>>>df2=pd.DataFrame({'x2':range(0,10,2), 'y2':[random() for _ in range(5)]})
>>>df1
   x1  y1
0   0   0
1   1   0
2   2   0
3   3   0
4   4   0
5   5   0
6   6   0
7   7   0
8   8   0
9   9   0
>>>df2
   x2        y2
0   0  0.075922
1   2  0.606703
2   4  0.272918
3   6  0.842641
4   8  0.576636

现在我想将 df2 融合到 df1 中。也就是说，当df1中x1的值等于df2中x2的值时，我想将df1中y1的值更改为df2中y2的值。我需要的最终结果如下:

>>>df1
   x1        y1
0   0  0.075922
1   1  0
2   2  0.606703
3   3  0
4   4  0.272918
5   5  0
6   6  0.842641
7   7  0
8   8  0.576636
9   9  0

虽然我可以使用以下代码来获得上述结果:

>>> for i in range(df1.shape[0]):
...     for j in range(df2.shape[0]):
...             if df1.iloc[i,0] == df2.iloc[j,0]:
...                     df1.iloc[i,1]=df2.iloc[j,1]
... 

我认为必须有更好的方法来实现这一目标。你知道它们是什么吗？预先感谢您。

Answer 1

您可以使用df.update来更新您的df1，例如:

df1.update({'y1': df2.set_index('x2')['y2']})

给你:

   x1        y1
0   0  0.075922
1   1  0.000000
2   2  0.606703
3   3  0.000000
4   4  0.272918
5   5  0.000000
6   6  0.842641
7   7  0.000000
8   8  0.576636
9   9  0.000000