python - Pandas 将小时索引整数转换为日期时间

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

   Date    Hour Actual      
2018-06-01  0   0.000000
2018-06-01  1   0.012000
2018-06-01  2   0.065000
2018-06-01  3   0.560000
...

我想转换这些 Hour 整数索引并添加到​​ date 中，使其成为 Pandas 的 datetime 对象。结果应该是这样的:

       Date            Actual       
2018-06-01 00:00:00   0.000000
2018-06-01 01:00:00   0.012000
2018-06-01 02:00:00   0.065000
2018-06-01 03:00:00   0.560000
...

这样做的有效方法是什么？ Panda 是否提供将整数索引转换为日期时间对象的功能？

Answer 1

使用to_datetime与 to_timedelta和 pop用于提取列 time:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) + pd.to_timedelta(df.pop('Hour'), unit='H')
print (df)
                 Date  Actual
0 2018-06-01 00:00:00   0.000
1 2018-06-01 01:00:00   0.012
2 2018-06-01 02:00:00   0.065
3 2018-06-01 03:00:00   0.560