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python - 如何使用 Kubernetes Python 客户端连接到 Google Kubernetes 引擎

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:15:21 25 4
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我正在使用 Kubernetes Python 客户端来管理我的本地 Kubernetes 集群:

from kubernetes import client, config


config = client.Configuration()
config.host = "http://local_master_node:8080"
client.Configuration.set_default(config)
print(client.CoreV1Api().v1.list_node())

一切正常,直到我需要使用拥有 Google 项目的客户提供的 key 文件连接到 Google Cloud Kubernetes Engine 上的项目,例如:

{
"type": "...",
"project_id": "...",
"private_key_id": "...",
"private_key": "...",
"client_email": "...",
"client_id": "...",
"auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
"token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/token",
"auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
"client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/..."
}

我正在尝试加载它(可能以错误的方式进行):

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = os.path.abspath('credentials.json')
config.load_incluster_config()

但是这段代码引发了一个异常kubernetes.config.config_exception.ConfigException: Service host/port is not set.

问题是:

  1. 如何正确地为 Kubernetes Python 客户端提供 Google 凭据?
  2. 如果我的方向正确,那么我在哪里可以找到用于 Google Cloud 的主机/端口?

一些片段将不胜感激。

最佳答案

最后,我自己找到了解决方案。

首先,您需要获取 Kubernetes 配置文件。因此,转到 Google Cloud Platform Kubernetes Engine 面板。选择要连接的集群,然后按 connect 按钮。选择 Run in Cloud Shell 并在您登录到 shell 后键入建议的字符串,例如:

$ gcloud container clusters get-credentials ...

然后你可以在~/.kube文件夹中找到配置文件。将其内容保存到一个 yaml 文件中,您应该将该文件提供给 kubernetes.config.load_kube_config 函数:

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = os.path.abspath('credentials.json')
config.load_kube_config(os.path.abspath('config.yaml'))

关于python - 如何使用 Kubernetes Python 客户端连接到 Google Kubernetes 引擎,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52890728/

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