python - 从 Pandas 的时间轴中绘制时间段

Question

我不知道这是否可以用 matplotlib 或 Anaconda 发行版中的其他可视化工具来实现。

我知道如何使用 JavaScript 来做到这一点，并且可能只是走那条路，但我想我会看看是否有办法在我的 Jupyter 笔记本中做到这一点。对于要绘制的每一行数据，我有多个时间段和开始和结束日期时间。我的目标实际上是找到任何行中没有时间段的间隙。

这是一个例子:http://visjs.org/examples/timeline/other/groupsPerformance.html

所有行至少有一个时间段，但有些行有多个时间段。有没有办法在 matplotlib 或 seaborn 中做到这一点？

指向此类可视化的特定文档或示例就足够了。

示例数据框:

    id           start1        end1      start2        end2
0  Bob       2018-11-29  2018-11-30  2018-12-01  2018-12-31
1  James     2018-10-19  2018-10-31         NaT         NaT
2  Jane      2018-04-05  2018-07-12  2018-11-29  2018-11-30

所以 Y 轴将包含 id 字段，而 X 轴将是时间。在适用的情况下，每一行都会有每个 的(虚线)水平条(可能有也可能没有第二个句点)。

Answer 1

如果您愿意使用 plotly，这可以让您更接近 -

df_full = df[['id','start1','end1']].rename(columns={'id':'Task','start1':'Start','end1':'Finish'}).append(
    df[['id','start2','end2']].rename(columns={'id':'Task','start2':'Start','end2':'Finish'}),sort=False).reset_index()

import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

fig = ff.create_gantt(df_full)
py.iplot(fig, filename='gantt-simple-gantt-chart', world_readable=True)

编辑

要将任务组合在一起，请使用 -

fig = ff.create_gantt(df_full, group_tasks=True)
py.iplot(fig, filename='gantt-group-tasks-together', world_readable=True)