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我遇到了 functools.update_wrapper
的一种特殊行为: 它覆盖了 __dict__
包装器对象的包装器对象的包装器对象 - 这可能会阻碍它在嵌套装饰器时的使用。
作为一个简单的例子,假设我们正在编写一个装饰器类,它在内存中缓存数据,另一个装饰器类将数据缓存到文件中。下面的示例演示了这一点(我简化了示例并省略了所有缓存逻辑,但我希望它能演示问题):
import functools
class cached:
cache_type = 'memory'
def __init__(self, fcn):
super().__init__()
self.fcn = fcn
functools.update_wrapper(self, fcn, updated=())
def __call__(self, *args):
print("Retrieving from", type(self).cache_type)
return self.fcn(*args)
class diskcached(cached):
cache_type = 'disk'
@cached
@diskcached
def expensive_function(what):
print("expensive_function working on", what)
expensive_function("Expensive Calculation")
这个例子按预期工作——它的输出是
Retrieving from memory
Retrieving from disk
expensive_function working on Expensive Calculation
但是,我花了很长时间才完成这项工作 - 起初,我没有在 functools.update_wrapper 调用中包含“updated=()”参数。但是当这个被遗漏时,嵌套装饰器就不起作用了——在这种情况下,输出是
Retrieving from memory
expensive_function working on Expensive Calculation
即外层装饰器直接调用最内层的包装函数。原因(我花了一段时间才明白)是 functools.update_wrapper
更新 __dict__
包装器的属性到 __dict__
包装参数的属性 - 使内部装饰器短路,除非添加 updated=()
争论。
我的问题:这种行为是故意的吗?为什么? ( python 3.7.1)
最佳答案
使包装函数看起来像它包装的函数是 update_wrapper
的要点,它包括 __dict__
条目。它不会取代 __dict__
;它调用 update
。
如果 update_wrapper
没有这样做,那么如果一个装饰器在函数上设置属性,而另一个装饰器包装修改后的函数:
@decorator_with_update_wrapper
@decorator_that_sets_attributes
def f(...):
...
包装函数不会设置属性,使其与查找这些属性的代码不兼容。
关于python - 为什么 functools.update_wrapper 会更新 wrapper 对象中的 __dict__?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53602825/
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