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python - scipy.stats.lognorm.interval 的倒数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:13:41 24 4
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from scipy.stats import lognorm
posterior_fb = lognorm(s=np.log(1.14), scale=0.007)
intervals = post_fb.interval(0.99)

post_fb.interval(0.99) 给出包含 99% 分布的范围的端点,即 (0.0049, 0.0098)

我需要一个执行相反操作的函数。也就是说,您可以指定这两个点,该函数将计算位于这两个点内的分布百分比。

例如,inverse_of_interval(0.0049, 0.0098) 会得到 0.99。

最佳答案

可以尝试使用lognorm的cdf:

 post_fb = lognorm(s=np.log(1.14), scale=0.007)
post_fb.cdf(0.0098) - post_fb.cdf(0.0049)

关于python - scipy.stats.lognorm.interval 的倒数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53786631/

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