python - 根据条件更改列的符号

Question

输入方向:

value1, value2
123L, 20
222S, 10
222L, 18

我想在 volumn value2 中设置值，其中 value1 是 L 字母负数，所以我试图将它们乘以 -1

扩展结果:

value1, value2
    123L, -20
    222S, 10
    222L, -18

我的代码

if np.where(DF['value1'].str.contains('L', case=False)):
    DF['value2'] = DF['value2'] * -1

但在输出中，我收到列 value2 中的所有值都是负值。如何仅对选定的行实现此条件？谢谢

Answer 1

您可以将 bool 索引与 loc 一起使用:

df.loc[df['value1'].str[-1] == 'L', 'value2'] *= -1

或者，使用 pd.Series.mask :

df['value2'].mask(df['value1'].str[-1] == 'L', -df['value2'], inplace=True)

如果您热衷于使用 np.where ，这是可能的，但很冗长:

df['value2'] = np.where(df['value1'].str[-1] == 'L', -df['value2'], df['value2'])

注意 np.where 已经被矢量化了，你不应该将它与 if 一起使用。