python - pandas 或 numpy - 如何计算返回的真/假数组

Question

我有一个名为 result 的数据框:

find_a  id     find_b  id
yes     0001   yes     0001
no      0002   yes     0002
no      0003   no      0003
yes     0004   no      0004
yes     0005   yes     0005

我有以下内容:

result.find_a.values==find_b.values

返回 True/False 数组:数组([真，假，真，假，真])

我如何以此为基础并获得 True 的计数？如果我能得到计数，我以后就可以得到列之间匹配记录的百分比，即。 find_a 与 find_b 的匹配率为 40%。

另外，我不确定我是在冒险走 numpy 还是 pandas 路线......

提前感谢您的帮助。

Answer 1

除非您要处理大量数据，否则使用 NumPy 还是 pandas 真的无关紧要。由于您使用的是 Pandas，我建议您坚持使用基础知识，除非您知道自己需要其他方法。

要回答您的原始问题，您可以使用 mean 获得 True 值的百分比:

(df['find_a'] == df['find_b']).mean()
# 0.6

在哪里，

df['find_a'] == df['find_b']

0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool