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今天早上在上类的火车上,我试图凭内存写一个冒泡排序,但我却想出了这个。
这种类型有名称吗?
def not_bubble_sort(arr):
length = len(arr)
while True:
is_sorted = True
for i in range(length - 1):
if arr[i] > arr[i + 1]:
is_sorted = False
arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]
if is_sorted:
break
return arr
我预计这会非常低效,对于某些数据来说确实如此。但是对于其他随机生成的列表,它非常快,有人可以解释为什么会这样。有没有办法利用它?或者我在某处犯了错误。
我针对实际的冒泡排序运行了一些基准测试,发现对于某些类型的随机生成的列表,这要快得多。
基准测试对生成的 n 个 randint
整数列表进行排序。
N = 5000
------
| min | avg | max | func | name |
|---------------|---------------|---------------|-------------------|-------------------|
| 0.000463724 | 0.034745610 | 3.425408840 | not_bubble_sort | sarcoma |
| 1.159517288 | 1.212791989 | 1.768434763 | bubble_sort | geeks_for_geeks |
极客对极客冒泡排序示例:
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
return arr
https://github.com/sarcoma/algorithms-python/blob/master/algorithms/sort/bubble_sort.py
最佳答案
这只是冒泡排序,但会提前退出。
在“真正的”冒泡排序中,无论数据是什么样子,你都会遍历数组 length-1
次,但在这里,如果在前面的某个步骤中数据已排序,你将中断
。
效率低下是因为你的算法复杂度为“O(n^2)”而不是“O(1/2*n^2)”*(因为这个 for i in range(length - 1):
而不是这个 for j in range(0, n - i - 1):
)
*不是真正的大O符号,但它证明了这一点
关于python - 是否有这种类型的名称?它对什么样的数据进行排序是有效的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55179592/
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