python - Pandas : Converting Dataframe upper triangular to lower and vice versa

Question

我正在添加一个新函数，如果它是上三角形，则将 DataFrame 转换为下三角形，反之亦然。我使用的数据总是有前两行只用第一个索引填充。

我尝试使用这个问题的解决方案 Pandas: convert upper triangular dataframe by shifting rows to the left

 Data : 
      0         1         2      3  
0  1.000000  NaN       NaN      NaN
1  0.421655  NaN       NaN      NaN 
2  0.747064  5.000000  NaN      NaN
3  0.357616  0.631622  8.000000 NaN

应该变成:

 Data : 
      0         1         2         3        
0  NaN       8.000000  0.631622  0.357616
1  NaN       NaN       5.000000  0.747064
2  NaN       NaN       NaN       0.421655
3  NaN       NaN       NaN       1.000000

Answer 1

就像你需要对行和列进行倒序操作一样

yourdf=df.iloc[::-1,::-1]
yourdf
Out[94]: 
    3    2         1         0
3 NaN  8.0  0.631622  0.357616
2 NaN  NaN  5.000000  0.747064
1 NaN  NaN       NaN  0.421655
0 NaN  NaN       NaN  1.000000