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我有一个 float 7.999999985666533
最接近 8,我使用 math.isclose
来使用它
math.isclose(a, b)
但对于像 1.5999999991220535
这样的浮点值最近的整数是 2 但如果我将它乘以 10 (10 ** 1)
,我得到 16 作为最接近的整数,这也是 isclose
的结果
另一个例子:
1.2799999997163347
乘以 100 (10 ** 2)
后应为 128
有什么办法可以做到这一点吗?
最佳答案
连分数非常强大。也许这有点矫枉过正,但它确实有效。
import numpy as np
def get_cont_fraction(x, depth=0, maxdepth=10, precision=1e-6):
if depth > maxdepth:
out = []
else:
assert x >= 0
out=[]
if not depth:
out += [ int(x) ] + get_cont_fraction( x - int( x ), depth=depth + 1, maxdepth=maxdepth, precision=precision)
elif x < precision :
out=[]
else:
out += [ int(1./ x) ] + get_cont_fraction(1. / x - int( 1. / x ), depth=depth + 1, maxdepth=maxdepth, precision=precision)
return out
def get_fraction(inList):
num = inList[-1]
den = 1
testList = inList[:-1:]
testList = testList[::-1]
for a in testList:
num , den = a * num + den, num
return ( num, den )
if __name__ == "__main__":
a = get_fraction( get_cont_fraction( 1.5999999991220535 ) )
print a
print a[0]*1./a[1]
a = get_fraction( get_cont_fraction( 1.2799999997163347 ) )
print a
print a[0]*1./a[1]
给予:
>> (8, 5)
>> 1.6
>> (32, 25)
>> 1.28
关于python - 如何在乘以 10 的幂后找出最接近小数的整数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55489414/
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