python - 如何根据特定条件添加行？

Question

我正在尝试根据表中的 merchant_id 添加 10 行。这是原始表 -

id    email    trend_type
1    abc@xyz.com 
2    cdsm@kcmd.com

这就是我要创建的 -

id    email    trend_type
1    abc@xyz.com   Bill 
1    abc@xyz.com   Visits
1    abc@xyz.com   Avg. Visits
1    abc@xyz.com   abc 
1    abc@xyz.com   mcd        
1    abc@xyz.com   mckfd      
1    abc@xyz.com   mfd        
1    abc@xyz.com   aps        
1    abc@xyz.com   mvmv       
1    abc@xyz.com   dep  
2    cdsm@kcmd.com Bill
2    cdsm@kcmd.com Visits    
.    .....         ...
.    .....         ...

我有 10 种不同的趋势类型，我想将它们添加到一个 ID 和电子邮件组合中。我创建了一个包含所有趋势类型的数组，并尝试使用嵌套的 for 循环，但没有成功。真的需要一些帮助。

Answer 1

使用Index.repeat和 DataFrame.assign :

trends = ['Bill','Visits', 'Avg. Visits','abc',
          'mcd', 'mckfd', 'mfd', 'aps', 'mvmv', 'dep']

df_new = df.loc[df.index.repeat(len(trends))].assign(trend_type=trends * len(df))
print(df_new)

   id          email   trend_type
0   1    abc@xyz.com         Bill
0   1    abc@xyz.com       Visits
0   1    abc@xyz.com  Avg. Visits
0   1    abc@xyz.com          abc
0   1    abc@xyz.com          mcd
0   1    abc@xyz.com        mckfd
0   1    abc@xyz.com          mfd
0   1    abc@xyz.com          aps
0   1    abc@xyz.com         mvmv
0   1    abc@xyz.com          dep
1   2  cdsm@kcmd.com         Bill
1   2  cdsm@kcmd.com       Visits
1   2  cdsm@kcmd.com  Avg. Visits
1   2  cdsm@kcmd.com          abc
1   2  cdsm@kcmd.com          mcd
1   2  cdsm@kcmd.com        mckfd
1   2  cdsm@kcmd.com          mfd
1   2  cdsm@kcmd.com          aps
1   2  cdsm@kcmd.com         mvmv
1   2  cdsm@kcmd.com          dep