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python - 如何在快速排序算法中对负数进行排序?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:11:37 24 4
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我正在尝试使用快速排序算法对任意数字的随机列表进行排序,但也不知道如何对负数进行排序,我应该处理代码的哪一部分?

不知道该怎么做,注释掉代码更改会有很大帮助。

预期结果:

>>> quickSort([3,5,-3,-1,1,2,4])
[-3, -1, 1, 2, 3, 4, 5]

实际结果:

>>> quickSort([3,5,-3,-1,1,2,4])
[1, 2, -3, -1, 3, 4, 5]
def quickSort(numList):

n=len(numList)
if n<=1:
return numList
x, left, right = numList[0], 0, n-1
while left<right:
if numList[left]<=x:
left+=1
else:
numList[left], numList[right] = numList[right], numList[left]
right -=1
numList[0], numList[left] = numList[left], numList[0]
quickSort(numList[:left])
quickSort(numList[left+1:])
return numList

最佳答案

意外的结果不是由负数引起的,而是您的快速排序算法中的几个错误。我已经根据您的版本修复了它们,尽管它不是实现的最佳版本。可以对比修改后的代码,看评论理解。

我想指出的一个 fatal error 是,numList[:left] 将切片并生成一个新数组,当您对其进行排序时,它不会影响原始数组。因此,您应该将 arrayleftright 索引传递给 quickSort 函数,而不是切片。

def quickSort(numList, left, right):
# change check condition to left < right
# n = len(numList)
# if n <= 1:
# return numList
if left < right:
# copy left, right, it will used later
low, high = left, right

# it is better to abstract this block to a new function, like partition
# pick a pivot number
x = numList[left]
while left < right:
# you should use two-pointer to swap
while left < right and numList[right] >= x:
right -= 1
numList[left] = numList[right]

while left < right and numList[left] <= x:
left += 1
numList[right] = numList[left]
# if numList[left] <= x:
# left += 1
# else:
# numList[left], numList[right] = numList[right], numList[left]
# right -= 1

# assign back the pivot number
numList[left] = x
# numList[0], numList[left] = numList[left], numList[0]

# use origin arr and index, not slice
quickSort(numList, low, left-1)
quickSort(numList, left+1, high)
# quickSort(numList[:left])
# quickSort(numList[left + 1:])
return numList

测试与输出

arr = [3, 5, -3, -1, 1, 2, 4]
print(quickSort(arr, 0, len(arr)-1))
# [-3, -1, 1, 2, 3, 4, 5]

希望对您有所帮助,如果您还有其他问题,请发表评论。 :)

关于python - 如何在快速排序算法中对负数进行排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55565278/

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