Python:如何免费获取股票数据(对于许多代码，如标准普尔 500)

Question

我想用 Python 获取股票数据进行一些分析。

而且我想对很多股票进行分析，不是像 AAPL 这样的单一股票，而是像标准普尔 500 指数这样的股票。具体来说，美国股票的收盘价和调整后价格、行业等其他信息。

我该怎么做？

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如果这个问题有点太简单了，我很抱歉。我试图找到数据，但没有很好的解决方案。

我试过 quandl，但似乎只支持通过代码获取数据，Yahoo finance 也是如此(来自 https://www.quora.com/Using-Python-whats-the-best-way-to-get-stock-data)。一种可能的来源是 Quantopian，但它仅支持在其在线笔记本中进行分析。现在我正在尝试 Alph Advantage

当我看到别人的项目时，它只是一个 csv。我错过了 quandl 或 Yahoo Finance 中的某些内容吗？或者我是否需要从他们那里手动获取 SP 500 的每个代码？

谢谢!

Answer 1

您可以使用雅虎财经获取几乎所有报价的实时数据:

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as wb

ticker='BTC-USD'

ticker=wb.DataReader(ticker,start='2015-1-1',data_source='yahoo')
print(ticker)

Yahoo Finance 会给你 hihg-low-adj_close 等。只需从雅虎财经页面查找报价名称，您将获得所有数据