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python - 如何将数据框转换为嵌套字典?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 22:11:26 25 4
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我有一个如下所示的数据框:

    ORG                 SURVEY_DATE     NOS
Asset Management 2018-04-23 1.0
Asset Management 2018-05-08 1.0
Asset Management 2018-10-29 1.0
CIO 2018-11-08 1.0
CIO 2018-11-13 2.0

我想把它转换成这样的字典。

{
"Asset Management": {
"2019-03-30": 50,
"2019-03-31": 40,
"2019-04-01": 20,
"2019-04-02": 30
},
"CIO": {
"2019-03-30": 10,
"2019-03-31": 20,
}
}

最佳答案

好的,我更新了我的答案。哇!现在可以了。

In [9]: df
Out[9]:
ORG SURVEY_DATE NOS
0 Asset Management 2018-04-23 1.0
1 Asset Management 2018-05-08 1.0
2 Asset Management 2018-10-29 1.0
3 CIO 2018-11-08 1.0
4 CIO 2018-11-13 2.0

In [10]: df.groupby('ORG').apply(lambda x: dict(zip(x['SURVEY_DATE'],x['NOS']))).to_dict()
Out[10]:
{'Asset Management': {'2018-04-23': '1.0',
'2018-05-08': '1.0',
'2018-10-29': '1.0'},
'CIO': {'2018-11-08': '1.0', '2018-11-13': '2.0'}}

说明:如果您有 2 个或更多迭代,您可以使用 zip 同时循环遍历它们:

x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
for i,j in zip(x, y):
print(i, j) # (1,4), (2,5), (3,6)

我是 creating a dictionary from a tuple .此外,lambda 只是任何一个线性函数定义的简写:

foo = lambda x: x+1
# equivalent
def foo(x):
return x+1

关于python - 如何将数据框转换为嵌套字典?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55713569/

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