python - 使用用 keras 保存的 ML.NET 加载模型

Question

我有一个用 Python 和 Keras 实现的神经网络。训练完成后，我导出了模型，并且有两个文件:model.js 和 model.h5。现在我想在 .NET 项目中进行实时分类，我想为此使用经过训练的神经网络。

在 ML.NET 中有没有一种方法可以将使用 python 导出的模型和训练好的权重加载到模型对象中？

我在文档 [1] 中看到可以加载以前保存的模型，但显然是存储在 .zip 中，我找不到格式(可能是为了制作一个脚本，从 python 和 '将其翻译成 ML.NET 模型。

显然 hdf5 格式是标准的[2]，有没有办法用 ML.NET 加载它？

[1] https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/consuming-model-ml-net

[2] https://support.hdfgroup.org/HDF5/doc1.6/UG/10_Datasets.html

Answer 1

ML.net 支持 ONNX 模型，如本 example.

您可以通过 WinMLTools 将您的 keras 模型转换为 ONNX 模型