python - 如何对 pandas 中的字符串中的数字进行排序？

Question

我有一个这样的数据框:

id   String
1    345 -456 -13  879
2    158 -926 -81  249 35 -4 -53  9
3    945 -506 -103

我想像这样按降序排序

id   String
1    879 345 -13 -457
2    249 158 35 9 -4 -53 -81 -926
3    945 -103 -506

我试过这个:

df['string'] = df['string'].str.split(' ').map(lambda x: ' '.join(sorted(x)))

上面的函数做了某种排序，但不是我想要的方式。

Answer 1

首先需要将值转换为整数，排序，然后再转换回字符串:

f = lambda x: ' '.join(map(str, sorted(map(int, x), reverse=True)))
#another solution
#f = lambda x: ' '.join(str(z) for z in sorted((int(y) for y in x), reverse=True))
df['string'] = df['string'].str.split().map(f)
print (df)
   id                        string
0   1              879 345 -13 -456
1   2  249 158 35 9 -4 -53 -81 -926
2   3                 945 -103 -506

或者:

f = lambda x: ' '.join(map(str, sorted(map(int, x.split()), reverse=True)))
df['string'] = df['string'].map(f)