python - Pandas 用不同大小的 block 替换行 block

Question

给定一个任意数据框，例如

df = pd.DataFrame([10,8,6,4,2])
>>> df
    0
0  10
1   8
2   6
3   4
4   2

我想用不同大小的 block 替换这个数据集的 block :

new_chunk = pd.DataFrame([1,1,1,1])
>>> df.iloc[[0,1]]
    0
0  10
1   8
df.iloc[[0,1]].replace_chunk(new_chunk)
>>> df
    0
0   1
1   1
2   1
3   1
2   6
3   4
4   2

是否有任何单个命令(replace_chunk 不存在，我想模仿他的行为)来执行此操作？也许有多个命令？

Answer 1

使用concat有 3 个 DataFrame - 第一个值在位置的第一个值之前，然后是新值和最后一个值:

df = pd.DataFrame([10,8,6,4,2])
new_chunk = pd.DataFrame([1,1,1,1])

pos = [0, 1]
df = pd.concat([df.iloc[:pos[0]], new_chunk, df.iloc[pos[-1]:]], ignore_index=True)
print (df)
   0
0  1
1  1
2  1
3  1
4  8
5  6
6  4
7  2

---

pos = [2, 4]
df = pd.concat([df.iloc[:pos[0]], new_chunk, df.iloc[pos[-1]:]], ignore_index=True)
print (df)
    0
0  10
1   8
2   1
3   1
4   1
5   1
6   2