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我有一个 pandas 数据框,我想用 'colname_miss' 字符串填充缺失的类别。
def FillCatMissing(df):
cols = ['A','B','C']
df[cols] = df[cols].fillna('miss')
return df
这会用字符串“miss”填充所有缺失的类别,我需要像 A 列的“A_miss”,B 列的“B_miss”....
最佳答案
for col in df.columns:
df[col].fillna(col+'_miss', inplace=True)
关于python - 如何用列名替换类别的 fillna?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56862602/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!