python - 按 Pandas 系列中的第二列排序

Question

我想按系列中的第二个“列”对 Pandas 系列的值进行排序。

这是我的代码:

merged_clean.groupby('weeknum')['time_hour'].value_counts()

这是我要排序的数据示例:

weeknum   time_hour
16-22Jun  10.0         50
          11.0         50
          15.0         44
          12.0         41
          14.0         38
          13.0         34
          16.0         33
          8.0          30
          9.0          29
          18.0         28
          20.0         28
          21.0         23
          19.0         20
          17.0         19
          22.0         16
          7.0          12
          23.0          8
          0.0           5
          6.0           5
          3.0           4
          1.0           3
          2.0           3
          4.0           2
          5.0           2
2-8Jun    11.0         66
          12.0         56
          9.0          55
          13.0         53
          10.0         52
          14.0         41

想法是对其进行排序，使其按 time_hour 排序。我知道我已经试过了

merged_clean.groupby('weeknum')['time_hour'].value_counts().sort_values()

但据我所知，这是按值对行进行排序

Answer 1

使用Series.sort_index按名称或编号指定的第二级:

merged_clean.groupby('weeknum')['time_hour'].value_counts().sort_index(level=['time_hour'])

或者:

merged_clean.groupby('weeknum')['time_hour'].value_counts().sort_index(level=1)

但是如果需要在 MultiIindex 中对两个级别进行排序:

merged_clean.groupby('weeknum')['time_hour'].value_counts().sort_index()