python - 如何使用 Pandas 找到客户满意度？

Question

我有两列，例如 agent_email 和 effortscore。在effortscore中，Y表示不满意，N表示满意。

列看起来像这样:

agent_email effortscore.
ab           1
ab           0
xy           1
xy           0

---

formula=(total 1's / total response)*100.

我希望输出是这样的

ab 50% csat
xy 100% csat

Answer 1

我相信您需要聚合 mean，它有效，因为只有 1 和 0 值以及 1 的数量> 除以总数是 mean 公式:

df = pd.DataFrame({'agent_email':['ab@gmail.com','ab@gmail.com','xy@gmail.com'],
                   'effortscore':[1,0,1]})

df1 = df.groupby('agent_email')['effortscore'].mean().mul(100).reset_index()
print (df1)
    agent_email  effortscore
0  ab@gmail.com         50.0
1  xy@gmail.com        100.0

因为有问题的数据不同，需要用eq比较==和聚合mean:

print (df)
  agent_email effortscore
0          ab           Y
1          ab           N
2          xy           Y
3          xy           N

df1 = df['effortscore'].eq('Y').groupby(df['agent_email']).mean().mul(100).reset_index()
print (df1)
  agent_email  effortscore
0          ab         50.0
1          xy         50.0