python - 基于两列+排序列值+条件添加索引-6ren

python - 基于两列+排序列值+条件添加索引

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 22:09:01

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我正在尝试添加基于两列(在我的例子中为个体和集群)+第三列的排序值(totalPrice)的索引

所以我有一个包含三列的数据集 - individual、cluster 和totalPrice。

     individual  cluster  totalPrice  totalTripDurationMinutes
0       9710556        1      180.82                       140
1       9710556        0      202.32                       145
2       9710556        0      180.82                       140
3       9710535        7      729.44                       460
4       9710535        7      729.44                       640
5       9710535        7      702.60                       355
6       9710535        7      685.82                       300
7       9710535        7      685.82                       480
8       9710535        7      669.44                       520
9       9710535        7      669.44                       580
10      9710535        7      669.44                       700

我想要做的是对于每个个体和每个集群，我想找到由当前totalPrice主导的totalPrice条目的数量。结果应如下所示:

     individual  dominationCount  cluster  totalPrice  totalTripDurationMinutes
0       9710556     0                1      180.82                       140
1       9710556     0                0      202.32                       145
2       9710556     1                0      180.82                       140
3       9710535     0                7      729.44                       460
4       9710535     0                7      729.44                       640
5       9710535     1                7      702.60                       355
6       9710535     2                7      685.82                       300
7       9710535     2                7      685.82                       480
8       9710535     3                7      669.44                       520
9       9710535     3                7      669.44                       580
10      9710535     3                7      669.44                       700

有什么想法可以用 pandas 制作它吗？

最佳答案

使用GroupBy.rank使用 methos='dense' 并减去 1:

df['dominatedCount'] = (df.groupby(['individual', 'cluster'])['totalPrice']
                          .rank(ascending=False, method='dense')
                          .astype(int)
                          .sub(1))
print (df)
    individual  cluster  totalPrice  totalTripDurationMinutes  dominatedCount
0      9710556        1      180.82                       140               0
1      9710556        0      202.32                       145               0
2      9710556        0      180.82                       140               1
3      9710535        7      729.44                       460               0
4      9710535        7      729.44                       640               0
5      9710535        7      702.60                       355               1
6      9710535        7      685.82                       300               2
7      9710535        7      685.82                       480               2
8      9710535        7      669.44                       520               3
9      9710535        7      669.44                       580               3
10     9710535        7      669.44                       700               3

关于python - 基于两列+排序列值+条件添加索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57955583/

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